基于海量多源異構數據的大數據中臺系統(tǒng)，從管控式到服務式治理，輕標準，重場景，元數據驅動，從事前到事后，平臺通過數據的構件及治理，提供數據的共享和合作能力，完成業(yè)務價值的探索與分析。

• ① 靈活應對頻繁數據需求及數據應用
• ② 提供元數據稽查、數據定義、流程標準化
• ③ 自動化權限策略，降低數據運維成本
• ④ 多級數據安全策略，數據鏈路追溯

平臺特點

數據總線平臺：提供數據實時采集及分發(fā)，采用高可用流式計算框架，提供海量數據實時傳輸，通過簡單靈活配置完成數據的交換。

流式處理平臺：提供可視化的操作界面，基于配置和SQL的業(yè)務開發(fā)方式，極大的降低了開發(fā)門檻，使得大數據流式處理項目的開發(fā)和管理變得更加輕量敏捷、可控可靠。

計算服務平臺：作為數據應用底層數據查詢計算統(tǒng)一入口，實現邏輯數據倉庫與現有數據倉庫互補。輕松實現跨異構數據系統(tǒng)透明混算

可視化應用平臺：在可視化UI上簡單配置即可服務多種數據可視化應用，并支持高級交互/行業(yè)分析/模式探索/社交智能等可視化功能。

抽取(Extract)：一般抽取過程需要連接到不同的數據源，以便為隨后的步 驟提供數據。這一部分看上去簡單而瑣碎，實際上它是 ETL 解決方案的成 功實施的一個主要障礙。

轉換(Transform)：任何對數據的處理過程都是轉換。這些處理過程通常包 括（但不限于）下面一些操作： 移動數據 根據規(guī)則驗證數據 數據內容和數據結構的修改 將多個數據源的數據集成 根據處理后的數據計算派生值和聚集值。

加載(Load)：將數據加載到目標系統(tǒng)的所有操作。

系統(tǒng)截圖

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