基于海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)，從管控式到服務(wù)式治理，輕標(biāo)準(zhǔn)，重場景，元數(shù)據(jù)驅(qū)動，從事前到事后，平臺通過數(shù)據(jù)的構(gòu)件及治理，提供數(shù)據(jù)的共享和合作能力，完成業(yè)務(wù)價值的探索與分析。

• ① 靈活應(yīng)對頻繁數(shù)據(jù)需求及數(shù)據(jù)應(yīng)用
• ② 提供元數(shù)據(jù)稽查、數(shù)據(jù)定義、流程標(biāo)準(zhǔn)化
• ③ 自動化權(quán)限策略，降低數(shù)據(jù)運維成本
• ④ 多級數(shù)據(jù)安全策略，數(shù)據(jù)鏈路追溯

平臺特點

數(shù)據(jù)總線平臺：提供數(shù)據(jù)實時采集及分發(fā)，采用高可用流式計算框架，提供海量數(shù)據(jù)實時傳輸，通過簡單靈活配置完成數(shù)據(jù)的交換。

流式處理平臺：提供可視化的操作界面，基于配置和SQL的業(yè)務(wù)開發(fā)方式，極大的降低了開發(fā)門檻，使得大數(shù)據(jù)流式處理項目的開發(fā)和管理變得更加輕量敏捷、可控可靠。

計算服務(wù)平臺：作為數(shù)據(jù)應(yīng)用底層數(shù)據(jù)查詢計算統(tǒng)一入口，實現(xiàn)邏輯數(shù)據(jù)倉庫與現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫互補。輕松實現(xiàn)跨異構(gòu)數(shù)據(jù)系統(tǒng)透明混算

可視化應(yīng)用平臺：在可視化UI上簡單配置即可服務(wù)多種數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用，并支持高級交互/行業(yè)分析/模式探索/社交智能等可視化功能。

抽取(Extract)：一般抽取過程需要連接到不同的數(shù)據(jù)源，以便為隨后的步 驟提供數(shù)據(jù)。這一部分看上去簡單而瑣碎，實際上它是 ETL 解決方案的成 功實施的一個主要障礙。

轉(zhuǎn)換(Transform)：任何對數(shù)據(jù)的處理過程都是轉(zhuǎn)換。這些處理過程通常包 括（但不限于）下面一些操作： 移動數(shù)據(jù) 根據(jù)規(guī)則驗證數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)內(nèi)容和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的修改 將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集成 根據(jù)處理后的數(shù)據(jù)計算派生值和聚集值。

加載(Load)：將數(shù)據(jù)加載到目標(biāo)系統(tǒng)的所有操作。

系統(tǒng)截圖

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